Laboratory of Advanced Computing & Intelligent Systems
张明远教授长期从事人工智能、自然语言处理与知识图谱领域的研究工作，主持国家自然科学基金重点项目 2 项、面上项目 3 项，在 NeurIPS、ICML、ACL、EMNLP 等国际顶级会议发表论文 60 余篇。
研究团队现有博士研究生 8 名、硕士研究生 15 名，与微软亚洲研究院、阿里巴巴达摩院、华为诺亚方舟实验室等机构保持长期合作。团队致力于推动大模型可解释性、低资源语言建模与跨模态推理等前沿问题的突破。
聚焦大模型的预训练范式、指令微调、对齐技术与推理效率优化，探索可解释性与安全对齐机制。
研究大规模知识图谱构建、实体链接、关系抽取以及基于神经符号的多跳推理与知识增强生成。
融合文本、图像、语音与视频多模态信息，研究统一表示学习、跨模态检索与生成式多模态大模型。
涵盖机器翻译、文本摘要、情感分析、信息抽取与低资源语言处理，推动 NLP 技术在教育与医疗领域落地。
研究模型压缩、量化、剪枝与知识蒸馏，面向边缘设备与实时应用场景的高效推理系统设计。
将 NLP 与大模型技术应用于智能辅导、自动评分、学习路径推荐与教育资源个性化适配。
| 课程编号 | 课程名称 | 学期 | 对象 |
|---|---|---|---|
| CS 501 | 自然语言处理导论 | 秋季 | 研究生 |
| CS 602 | 深度学习与神经网络 | 春季 | 研究生 |
| CS 305 | 人工智能基础 | 秋季 | 本科生 |
| CS 701 | 大模型前沿专题研讨 | 春季 | 博士生 |
办公地址：计算机科学与技术学院 · 科研楼 A 座 508 室
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欢迎对研究方向感兴趣的同学报考博士/硕士研究生，亦可邮件联系开展科研合作。